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IA generativa na Gestão da Experiência do Cliente: 4 motivos para investir

Por Clarice de Pinho em 26 de março 2024
Gestão da Experiência do Cliente

Tempo de leitura: 5 minutos

A inteligência artificial é assunto em absolutamente todas as áreas de conhecimento e prática no mundo atualmente. Mais do que isso, a IA generativa tem permeado debates, pesquisas, investimentos e, é claro, a vida das pessoas.

Não poderia ser diferente em relação à sua influência nas estratégias e tendências de Gestão da Experiência do Cliente. No universo de CX, a IA generativa se mostra uma ferramenta poderosa de otimização de processos, aumento massivo de capacidade, humanização e personalização das interações. Além de um potencial imensurável de aplicabilidade.

Neste artigo, trouxemos para você as principais aplicações da IA em CX que já são possíveis e os principais desafios que devem ser observados. Além, é claro, as dicas da Track.co para que a sua empresa faça investimentos inteligentes e certeiros para a melhoria da Experiência do seu cliente.

Vamos lá?

Por que a IA generativa pode ser um grande aliado nos processos de CXM?

A IA generativa emerge como um aliado poderoso para a otimização de processos corporativos. Em relação à Gestão da Experiência do Cliente, seu potencial envolve sua capacidade única de criar, modificar e aprimorar conteúdo de forma autônoma.

Isso porque, ao contrário de abordagens tradicionais de análise de dados, a IA generativa não se limita a aprender com dados históricos. Ela tem a habilidade de gerar novos dados com base em um conjunto de entradas (inputs). 

Ou seja, alimentando a IA com os dados de seu cliente provenientes de diversas fontes, sejam elas dados geográficos e demográficos, feedbacks coletados em Pesquisas de Satisfação, comentários em atendimentos, histórico comportamental e de compras etc, sua Gestão de CX se torna capaz de gerar insights, planos de ação e tratativas em um nível de precisão e agilidade nunca antes vistos.

Isso permite que as empresas personalizem as interações com os clientes em escala, adaptando-se às necessidades individuais de cada cliente e oferecendo experiências altamente relevantes e significativas.

Além disso, também se torna possível e viável uma análise avançada de dados de CX. Isso permite a identificação de padrões e tendências ocultas nos dados para fornecer insights que impulsionam a tomada de decisão estratégica.

Ao automatizar tarefas operacionais e fornecer insights em tempo real, a IA generativa capacita as empresas a oferecerem uma Experiência do Cliente positiva, satisfatória e que gere lealdade.

Confira agora algumas razões para que a sua empresa comece agora a aplicar a IA generativa em seus processos de CX

4 razões para investir em IA generativa e impulsionar seus resultados em CX

Confira agora algumas razões para que a sua empresa comece agora a aplicar a IA generativa em seus processos de CX.

1- Compreensão profunda do cliente com personalização em escala

A IA generativa permite uma compreensão mais profunda das necessidades e preferências individuais dos clientes. Isso porque ela leva em conta uma grande quantidade e diversidade de dados, viabilizando um atendimento altamente personalizado em larga escala.

Dessa forma, é possível atuar com maior precisão nas necessidades específicas de cada cliente, mantendo a entrega de qualidade, exclusividade e satisfação, mesmo em larga escala.

2- Melhoria contínua para o serviço ao cliente

Ao analisar feedbacks e padrões de comportamento dos clientes, a IA generativa possibilita a obtenção das causas raízes das questões levantadas. Dessa forma, ela atua de maneira contínua e estratégica na melhoria de produtos e serviços, mantendo o foco no cliente.

A capacidade da IA em identificar tendências emergentes e sugerir melhorias proativas e até mesmo preditivas ajuda as empresas a manterem-se à frente das expectativas do mercado e dos clientes.

3- Clientes mais satisfeitos e leais

Com a entrega de melhoria contínua de produtos e serviços mantendo o foco no cliente, a consequência é o aumento da satisfação e da fidelização dos clientes à marca.

A personalização e a relevância das interações impulsionadas pela IA contribuem significativamente para fortalecer o vínculo emocional entre os clientes e a empresa. Com isso, cria-se relacionamentos duradouros que representam retenção de clientes, aumento no Lifetime Value e de faturamento.

4- Aproveitamento eficiente dos recursos da empresa

Ao automatizar tarefas operacionais de análise de dados, a IA generativa libera o tempo e os recursos da equipe, que pode se concentrar em iniciativas estratégicas voltadas para a satisfação do cliente.

Além disso, com processos contínuos de melhoria de produtos e serviços baseados na centralidade no cliente e amparados por uma análise de dados precisa, mitiga-se o desperdício de recursos com tentativas mal-direcionadas e tomadas de decisão imprecisas, o que resulta em economia e eficiência de recursos.

51% das empresas que usam inteligência artificial na América Latina conseguem lucrar com o uso da tecnologia.
Em 7% dos casos, o retorno financeiro é considerado elevado.

Desafios de CXM que podem ser solucionados com o uso da IA generativa

Vários desafios enfrentados pela Gestão de CX podem ser mitigados ou mesmo completamente superados com o uso de IA generativa. Conheça algumas dessas dores, comuns a organizações de diversos portes, desde pequenos empreendimentos a grandes grupos:

  • Escalabilidade da personalização: à medida que as empresas crescem e atendem a uma base de clientes diversificada, torna-se cada vez mais difícil oferecer experiências personalizadas de forma eficiente e escalável. O uso da IA generativa permite a interação com o cliente de forma personalizada e autônoma, a partir da leitura e análise de um vasto banco de dados de cada cliente.
  • Análise de dados em tempo real: é difícil para as empresas extrair insights de forma rápida e eficiente com o volume de dados de CX gerados a cada interação com o cliente. Isso é superável com a análise avançada de dados em tempo real, identificando padrões e tendências ocultas nos dados para informar a tomada de decisões estratégicas.
  • Eficiência operacional: a automatização de tarefas repetitivas de análise de dados e a geração de relatórios e insights com precisão e profundidade em tempo real liberam tempo e recursos da equipe para se concentrarem em iniciativas estratégicas de CX.

Superar esses desafios representa um importante passo evolutivo na Gestão da Experiência do Cliente da empresa. Ou seja, cria-se um ambiente propício para a manutenção de uma cultura de centralidade no cliente e a valorização da marca. Além da saúde e sustentabilidade dos resultados do negócio.

A revolução no uso de IA generativa e análise de dados em CX: conheça o OpenCX

A Track.co busca sempre acompanhar a evolução tecnológica e oferecer sempre as melhores soluções para o desenvolvimento de CX. Por isso, desenvolveu o OpenCX, uma plataforma de IA generativa que proporciona o aparato necessário para uma análise de dados de CX inteligente, ágil, estratégica e eficiente.

A plataforma permite a automatização e a categorização de feedbacks de clientes em vários níveis, a clusterização das principais causas-raízes, a sumarização instantânea em larga escala de feedbacks de clientes e geração de relatórios diários, semanais e mensais,  além da extração de insights e criação de templates precisos de respostas humanizadas para tratar os clientes.

Investir em IA generativa é essencial para as empresas que desejam se destacar com uma abordagem focada no cliente. E contar com a Track.co ajuda a sua empresa a oferecer a melhor experiência para o seu público. Agende uma demonstração com nossos especialistas e conheça todo o potencial da sua empresa!

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